Материалы по ChatGPT и языковым моделям GPT

Generative pre-trained transformer (GPT) (Генеративный предобученный трансформер) — это тип нейронных языковых моделей, впервые представленных компанией OpenAI, которые обучаются на больших наборах текстовых данных, чтобы генерировать текст, схожий с человеческим. Предобучение относится к начальному процессу обучения на корпусе, в результате которого модель учится предсказывать следующее слово в тексте и получает основу для успешного выполнения дальнейших задач, не имея больших объёмов данных.GPT являются «трансформерами», которые представляют собой тип нейросетей, использующих механизм самосвязываемости для обработки последовательных данных. Они могут быть дообучены для различных задач обработки естественного языка (NLP), таких как генерация текста, машинный перевод и классификация текста.GPT-2 — это большая языковая модель, разработанная OpenAI, и является второй моделью в их фундаментальной серии моделей GPT. GPT-2 был предварительно обучен на наборе данных BookCorpus, который состоит из более чем 7000 неопубликованных художественных книг различных жанров, а также на наборе данных из 8 миллионов веб-страниц. GPT-2 был создан как "прямое увеличение" GPT-1, с увеличением параметров и размера обучающего набора данных в десять раз. Он является универсальным обучаемым алгоритмом и способен выполнять различные задачи благодаря своей способности точно предсказывать следующий элемент в последовательности. Это позволяет ему переводить тексты, отвечать на вопросы по тексту, делать краткие выводы из более крупных текстовых источников и генерировать текст, который иногда трудно отличить от текстов, созданных людьми. Однако в некоторых случаях он может становиться повторяющимся или бессмысленным при генерации длинных текстовых отрывков.GPT-3 — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от OpenAI. Модель, по заявлению разработчиков, может быть использована для решения «любых задач на английском языке». По сравнению с GPT-2 количество используемых параметров увеличилось более чем в 100 раз: с 1,5 до 175 млрд. Для обучения алгоритма исследователи собрали набор данных из более 570 ГБ текстов, включающий данные проекта Common Crawl, английскую Википедию, два датасета с книгами и датасет WebText2 с текстами веб-страниц. Лишь 0,11 % документов, входящих в датасет, были на русском языке.ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках. Данный чат-бот основывается на языковой модели GPT-3.5 — улучшенной версии модели GPT-3.ChatGPT был запущен 30 ноября 2022 года и привлёк внимание своими широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность и подверглась критике.GPT-4 — мультимодальная большая языковая модель, созданная OpenAI, четвёртая в серии GPT. В качестве трансформера GPT-4 была предварительно обучена прогнозировать следующий токен (используя как общедоступные данные, так и «данные, лицензированные сторонними поставщиками»), а затем была доработана с помощью обучения с подкреплением на основе отзывов людей.