New York: Springer, 1990. — 302 p. Represents a self-contained account of a new promising and generally applicable approach to a large class of one-sided testing problems, where the alternative is restricted by at least two linear inequalities. It highlights the geometrical structure of these problems. It gives guidance in the construction of a so-called Circular Likelihood...
New York: Wiley-Interscience, 2006. — 325 p. Full coverage of statistical techniques for developing and implementing precedence-type testsPrecedence-Type Tests and Applications provides a comprehensive overview of theoretical and applied approaches to a variety of problems in which precedence-type test procedures can be used. The authors clearly demonstrate the effectiveness of...
London: Academic Press, 2022. — 212 p. Wise Use of Null Hypothesis Tests: A Practitioner's Handbook provides readers with the foundational knowledge needed to devise and successfully validate their research. This volume provides the conceptual background needed to fully understand this methodology, including how to determine a null hypothesis, which test is most appropriate, T...
Thousand Oaks: SAGE, 1994. — 107 p. Which time series test should researchers choose to best describe the interactions among a set of time series variables? Providing guidelines for identifying the appropriate multivariate time series model to use, this book explores the nature and application of these increasingly complex tests. Front Matter Copyright Series Editor's...
Cambridge: Cambridge University Press, 2022. - 448 p. - (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics). - ISBN 1108423566. Fay and Brittain present statistical hypothesis testing and compatible confidence intervals , focusing on application and proper interpretation. The emphasis is on equipping applied statisticians with enough tools - and advice on choosing...
Б.м.: Jim Frost, 2020. — 371 p. Goals for this Book Fundamental Concepts Descriptive vs. Inferential Statistics Population Parameters vs. Sample Statistics Random Sampling Error Parametric versus Nonparametric Analyses Hypothesis Testing Null Hypothesis Alternative Hypothesis Effect Significance Level (Alpha) P-values Statistical Significance Confidence intervals (CIs)...
3rd Edition. — New York: Springer, 2005. — 331 p. This text will equip both practitioners and theorists with the necessary background in testing hypothesis and decision theory to enable innumerable practical applications of statistics. Its intuitive and informal style makes it suitable as a text for both students and researchers. It can serve as the basis a one- or two-semester...
Springer, 2017. — 154 p. — (Lecture Notes in Electrical Engineering). — ISBN10: 3319492853. — ISBN13: 978-3319492858. This book generalizes and extends the available theory in robust and decentralized hypothesis testing. In particular, it presents a robust test for modeling errors which is independent from the assumptions that a sufficiently large number of samples is...
Amazon Digital Services LLC, 2015. — 137 p. This book goes through all the major types of statistical significance calculations, and works through an example using them, and explains when you would use that specific type instead of one of the others. Just as importantly, this book is loaded with visual examples of what exactly statistical significance is, and the book doesn’t...
Boston: Elsevier, 1989. — 197 p. Dedication Spherically Symmetric Distributions Invariance Approach to Testing General Approach to the Robustness of Tests Robustness of t-Test and Tests for Serial Correlation General Multivariate Analysis of Variance (GMANOVA) Tests for Covariance Structures Detection of Outliers Two-Population Problems Author Index Subject Index
New York: Springer, 2014. — 140 p. The purpose of this book is not only to revisit the “significance test controversy,”but also to provide a conceptually sounder alternative. As such, it presents a Bayesian framework for a new approach to analyzing and interpreting experimental data. It also prepares students and researchers for reporting on experimental results. Normative...
2nd edition. — Springer, 1986. — 618 c. — (Springer Texts in Statistics). — ISBN 978-1-4757-1925-3. This new edition reflects the development of the field of hypothesis testing since the original book was published 27 years ago, but the basic structure has been retained. In particular, optimality considerations continue to provide the organizing principle. However, they are now...
4th ed. — Springer, 2022. — 1015 p. — (Springer Texts in Statistics). — ISBN 3030705773. The fourth edition of Testing Statistical Hypotheses provides a significant update to the third edition, which appeared in 2005 . In order to accommodate new topics, one principal change from the third edition is the expansion of the book into two volumes . Volume I (Chapters 1–10) treats...
3rd ed. — Springer, 2005. — 800 p. — ISBN 0387988645. The third edition of Testing Statistical Hypotheses updates and expands upon the classic graduate text, emphasizing optimality theory for hypothesis testing and confidence sets. The principal additions include a rigorous treatment of large sample optimality, together with the requisite tools. In addition, an introduction to...
Heidelberg: Physica-Verlag, 1998. — 325 p. Regression and state space models with time varying coefficients are treated in a thorough manner. State space models are introduced as a means to model time varying regression coefficients. The Kalman filter and smoother recursions are explained in an easy to understand fashion. The main part of the book deals with testing the null...
Second Edition. — Lawrence Erlbaum Associates, Inc., 2003. — 170 p. — ISBN: 0805845259/0805845267. This book presents a simple and general method for conducting statistical power analysis based on the widely used F statistic. The book illustrates how these analyses work and how they can be applied to problems of studying design, to evaluate others' research, and to choose the...
Routledge, 2014. — 244 p. — 4th ed. — ISBN: 1848725884, 1848725876, 9781848725881
Noted for its accessible approach, this text applies the latest approaches of power analysis to both null hypothesis and minimum-effect testing using the same basic unified model. Through the use of a few simple procedures and examples, the authors show readers with little expertise in statistical...
4th ed. — Routledge, 2014. — 244 p. — ISBN: 9781848725874, 9781848725881, 9781315773155
Noted for its accessible approach, this text applies the latest approaches of power analysis to both null hypothesis and minimum-effect testing using the same basic unified model. Through the use of a few simple procedures and examples, the authors show readers with little expertise in...
Third Edition. — N.-Y.: Routledge, 2008. — 224 p. The Power of Statistical Tests . The Structure of Statistical Tests. The Mechanics of Power Analysis. Statistical Power of Research in the Social and Behavioral Sciences. Using Power Analysis. Hypothesis Tests Versus Confidence Intervals. A Simple and General Model for Power Analysis . The General Linear Model, the F Statistic,...
New York: Springer, 1981. — 475 p. This book explores both non parametric and general statistical ideas by developing non parametric procedures in simple situations. The major goal is to give the reader a thorough intuitive understanding of the concepts underlying nonparametric procedures and a full appreciation of the properties and operating characteristics of those...
New Delhi: New Age, 2006. — 258 p. This book will help them to interpret their data themselves in a better manner. In this book, frequently used statistical tests are presented in a simple and understandable way with real life examples and exercises.
New York: Chapman and Hall/CRC, 2000. — 302 p. Most texts on nonparametric techniques concentrate on location and linear-linear (correlation) tests, with less emphasis on dispersion effects and linear-quadratic tests. Tests for higher moment effects are virtually ignored. Using a fresh approach, A Contingency Table Approach to Nonparametric Testing unifies and extends the...
New Delhi: PHI, 2009. — 414 p. Intended as a textbook for a core paper on Statistical Inference: Testing of Hypotheses at the undergraduate level, and one semester course at the master’s level, it emphasizes on J. Neyman and Egon Pearson’s mathematical foundations of hypothesis testing, which is one of the finest methodologies of reaching conclusions on population parameter....
New York: Wiley-Interscience, 1990. — 382 p. An introduction to the theory and methods of robust statistics, providing students with practical methods for carrying out robust procedures in a variety of statistical contexts and explaining the advantages of these procedures. In addition, the text develops techniques and concepts likely to be useful in the future analysis of new...
New York: Marcel Dekker, 2002. — 495 p. Describes the selection, design, theory, and application of tests for normality. Covers robust estimation, test power, and univariate and multivariate normality. Contains tests ofr multivariate normality and coordinate-dependent and invariant approaches. Testing for Univariate Normality Plots, Probability Plots and Regression Tests Test...
Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2009. — 60 с.
Учебно-методическое пособие содержит теоретический и практический материал по применению методик теории вероятности и математической статистики для обработки экспериментальных данных в среде табличного процессора Excel. В пособии имеется минимально необходимый теоретический материал по теории вероятностей и мат.статистики.
На...
Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1992. — 222 с. — (Труды института математики СОРАН, Том № 19).— ISBN: 5-02-029341-5. В монографии изложен асимптотический подход к задаче проверки сложных гипотез о неизвестных параметрах. Используется вариант, альтернативный достаточно хорошо изученному случаю близких контигуальных гипотез, основанный на предположении, что рассматриваемые...
Учебное пособие для студентов факультета менеджмента Москва - 2011. - 51 стр.
В данном пособии показано как следует решать некоторые типы задач, связанных с проверкой статистических гипотез. Приведены подробные решения задач с целью помочь студентам более глубоко разобраться в этом разделе математической статистики, показать, как соответствующие теоретические положения...
2-е изд. испр. — М.: Наука, 1979. — 408 с.
Один из основных разделов математической статистики - теория проверки статистических гипотез - исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста. Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, Где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует...
М.: Наука, 1964. – 498 с.
Один из основных разделов математической статистики - теория проверки статистических гипотез - исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста. Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, Где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует осторожности. Большое...
Перевод с английского Прохорова Ю.В. — М.: Наука, 1964. — 498 с. Один из основных разделов математической статистики - теория проверки статистических гипотез - исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста. Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где...
2-е изд. испр. — Перевод с английского Прохорова Ю.В. — М.: Наука, 1979. — 408 с. Один из основных разделов математической статистики - теория проверки статистических гипотез - исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста. Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и...
Препринт. Новосибирск, 2016. — 207 с. Книга рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения...
Учебно-методическое пособие. — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2015. — 23 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов третьего курса факультета вычислительной математики и кибернетики, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика». Оно включает практические занятия по разделу «Математическая статистика» общего курса «Теория...
Минск: БГУИР, 2000. — 36 с. Учебно-методическое пособие по курсу "Статистические основы индуктивного вывода"для студентов специальности "Искусственный интеллект". В пособии рассматриваются основные задачи и вероятностные модели проверки гипотез, приводится описание параметрических критериев проверки основных статистических гипотез. Рассмотрена задача проверки гипотез по...
Пермь: Пермский государственный университет, 2010. — 119 с. Статьи, включенные в настоящий сборник (вып. 29), посвящены решению различных задач теоретической и прикладной математической статистики. Исследован ряд задач статистической проверки гипотез, непараметрической статистики, асимптотической теории вероятностей и математической статистики. Обсуждаются проблемы, связанные с...
Комментарии