Springer, 2021. — 257 p. — (Progress in Soil Science). — ISBN 9783030648954, 9783030648961. Soil Spectral Inference with R offers an introduction and hands-on practical approach on soil spectroscopy for anyone who wants to extend their understanding and capabilities in soil spectroscopy. Since the basics of soil spectral analysis but also new developments are addressed, the...
CRC Press, 2006. — 506 p. — ISBN: 0824723899, 9780824723897 Environmental Soil-Landscape Modeling: Geographic Information Technologies and Pedometrics presents the latest methodological developments in soil-landscape modeling. It analyzes many recently developed measurement tools, and explains computer-related and pedometric techniques that are invaluable in the modeling...
Москва: МГУ, 1986. — 99 с.
Пособие содержит описание различных методов непараметрической статистики. Наряду с рассмотрением теоретических вопросов в пособии значительное место отведено методологическим аспектам использования статистики и особенностям интерпретации результатов статистического анализа. Предлагаемое пособие не имеет аналогов в отечественной литературе и рассчитано...
Учебное пособие. — Барнаул: Алтайский государственный университет (АлтГУ), 2018. — 126 с. — ISBN: 978-5-7904-2318-5. Учебное пособие посвящено математическим вопросам внутренней эрозии грунта. Дается обзор эмпирических зависимостей, использующихся для описания интенсивности фазового перехода "скелет почвы - подвижные твердые частицы" и излагаются новые результаты. Пособие будет...
3-е изд., испр. и доп. — М.: Либроком, 2009. — 328 с.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии...
М.: МГУ, 1995. — 320 с.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии.
Для студентов - почвоведов и агрохимиков.
Учебник / Науч. ред. Ю. Н. Благовещенский. — Изд. 3-е, испр. и доп. —М.: Либроком, 2009. — 328 с., 600dpi, OCR
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный,...
М.: РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010. — 95 с.: илл. — (Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений). В учебном пособии в интерактивной форме представлены современные представления о теории и методах геостатистики и их применении в почвоведении и экологии для решения актуальных экологических и агроэкологических проблем. Основное внимание уделено...
Госстандарт СССР. ВНИИМС. Государственная служба стандартных справочных данных. — М.: Ин-т агрохимия и почвоведения АН СССР, 1974. — 64 с. В обзоре, на основания анализа отечественных и зарубежных источников, предлагается применение унифицированного языка для морфологических описаний почвы. Предлагается две формы языка: словесная и числовая. В словесном языке для обозначения...
М.: Изд-во МГУ. 1993. - 189 с. ISBN: 5-211-02502-4. В книге обобщены, систематизированы и в доступной форме изложены основные достижения важнейшей дисциплины в теории и практике почвоведения - почвенной информатике. Описаны устройство и возможности современных ЭВМ, дается понятие их математического обеспечения. Рассмотрена концепция автоматизированных информационных систем,...
Учебное пособие. — Томск: Томский государственный университет (ТГУ), 2007. — 312 с. Учебное пособие представляет собой целостное изложение основ системного анализа и математического моделирования для студентов, обучающихся на почвенных и экологаческих кафедрах университетов. Основная цель пособия - обучение студентов применению современных методов системного анализа и...
Учебное пособие. — Томск: Томский государственный университет, 2007. — 312 с. — ISBN: 5-94621-225-7 (978-5-94621-225-0). Учебное пособие представляет собой целостное изложение основ системного анализа и математического моделирования для студентов, обучающихся на почвенных и экологических кафедрах университетов. Основная цель пособия - обучение студентов применению современных...
М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. - 82 с. В пособии обсуждаются общие вопросы методологии математического моделирования, место этого метода в почвенных исследованиях, специфика почвы как объекта моделирования. Содержится обзор последних достижений в области математического моделирования почвенных процессов. Основное внимание уделяется концептуальной основе рассматриваемых моделей и...
М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. - 82 с. В пособии обсуждаются общие вопросы методологии математического моделирования, место этого метода в почвенных исследованиях, специфика почвы как объекта моделирования. Содержится обзор последних достижений в области математического моделирования почвенных процессов. Основное внимание уделяется концептуальной основе рассматриваемых моделей и...
М.: «Дашков и К », 2005. -36 с.
В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ на компьютере в ходе практикума по курсу «Математическая статистика». Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов. Задачи посвящены следующим темам: описательная статистика, проверка нормальности распределений, сравнение средних, дисперсионный анализ,...
Владимир : Изд-во ВлГУ, 2016. — 88 с. — ISBN: 978-5-9984-0712-3. Содержит материал учебной программы курса «Статистические методы исследования в почвоведении» для студентов 4-го курса очной формы обучения направления 06.03.02 ‒ Почвоведение. Может быть использовано на практических занятиях и при самостоятельном изучении дисциплины «Статистические методы исследования в...
М.: ИП Маракушев А.Б., 2016. — 377 с. — ISBN: 978‐5‐9908895‐0‐7. В учебнике рассмотрены вопросы методологии системного подхода и математического моделирования почвенных процессов, классификация моделей, их реалистичность, точность и общность. Особое внимание уделено биогеохимическим математическим моделям круговорота C и N, динамики органического вещества в почве. Представлены...
Комментарии