Хемоинформатика - это научная дисциплина, возникшая за последние 40 лет в пограничной области между химией и вычислительной математикой. Было осознано, что во многих областях химии огромный объем информации, накопленный в ходе химических исследований, может быть обработан и проанализирован только с помощью компьютеров. Более того, многие из проблем в химии настолько сложны, что для их решения требуются новые подходы, основанные на применении методов информатики. Исходя из этого, были разработаны методы для построения баз данных по химическим соединениям и реакциям, для прогнозирования физических, химических и биологических свойств соединений и материалов, для поиска новых лекарственных препаратов, анализа спектральной информации, для предсказания хода химических реакций и планирования органического синтеза.
Humana Press, 2004. - 538 p. - Bajorath (Bothell Research Center) presents a survey of key concepts, methods, and pharmaceutical applications in the field of chemoinformatics. Investigators from diverse areas explain the theory behind concepts of molecular similarity and diversity, describe efforts to use chemoinformatics approaches to virtual and high- throughput screening, and...
Humana press, 2011. - 589 p. Over the past years, the chemoinformatics field has further evolved and new application areas have opened up, one of which is highlighted in the new book. Other developing application areas for chemoinformatics approaches could have also been emphasized, but chemical biology, the study of biological functions and systems using small molecules,...
Wiley, 2014. — 432 p. — ISBN: 1118139100, 9781118139103 The first guide to address the strengths, weaknesses, case studies, and applications of cheminformatics approaches to drug discovery, Chemoinformatics addresses how these in silico techniques are applied in both academic and industrial research environments. Discussing approaches that have been successful as well as those...
Springer Netherlands, 2010. — 296 p. Chemoinformatics: Theory, Practice & Products covers theory, commercially available packages and applications of Chemoinformatics. Chemoinformatics is broadly defined as the use of information technology to assist in the acquisition, analysis and management of data and information relating to chemical compounds and their properties. This ranges...
Engineering Science Reference (USA), 2012. - 494 p. - ISBN: 978-1-60960-860-6 Using computational techniques and methods, chemoinformatics aims to study and solve complex chemical problems. The collection of topics in this book aims to reflect the diversity of recent advances in chemoinformatics with a broad perspective which may be useful for scientists as well as for graduate...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. 2004 343 pages. ISBN: 981-238-922-9 In recent years, the support vector machine (SVM), a new data processing method, has been applied to many fields of chemistry and chemical technology. Compared with some other data processing methods, SVM is especially suitable for solving problems of small sample size, with superior prediction...
Wiley-VCH, 2018. — 646 p. — Print ISBN: 978-3-527-34201-3. Edited by world-famous pioneers in chemoinformatics, this is a clearly structured and applications-oriented approach to the topic, providing up-to-date and focused information on the wide range of applications in this exciting field. The authors explain methods and software tools, such that the reader will not only...
Chapman and Hall/CRC, 2010. - 434 p. - ISBN: 1420082922 (Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology) Unlike in the related area of bioinformatics, few books currently exist that document the techniques, tools, and algorithms of chemoinformatics. Bringing together worldwide experts in the field, the Handbook of Chemoinformatics Algorithms provides an overview of the...
Wiley-VCH GmbH & Co. KGaA, 2003. - 649 p. This textbook presents the first comprehensive overview of chemoinformatics, current material that can be integrated into chemistry curricula or can serve on its own as a basis for an entire course on chemoinformatics. Foreword Adresses of the Authors The Domain of Chemistry A Chemist's Fundamental Questions The Scope of...
Apple Academic Press, 2012. — 209 p. — ISBN 1926895231, 9781926895239. Chemoinformatics: Advanced Control and Computational Techniques provides an important understanding of the main computational techniques used for processing chemical and biological structural data. The theoretical background to a number of techniques is introduced. General data analysis techniques and...
Spriner, 2014. — 533 p. — ISBN: 8132217799, 9788132217800 Chemoinformatics is equipped to impact our life in a big way mainly in the fields of chemical, medical and material sciences. This book is a product of several years of experience and passion for the subject written in a simple lucid style to attract the interest of the student community who wish to master...
De Gruyter, 2014. — 522 p. This work provides an introduction to mathematical modeling of molecules and its applications (structure generation, elucidation, evaluation; QSAR/QSPR etc.). It contains exercises and explanations of software packages in chemoinformatics that can be used directly via an online login code. It is aimed at users of structure generation and corresponding...
New York: Springer, 2003. — 259 p. This book aims to provide an introduction to the major techniques of chemoinformatics. It is the first text written specifically for this field. The first part of the book deals with the representation of 2D and 3D molecular structures, the calculation of molecular descriptors and the construction of mathematical models. The second part...
Walter de Gruyter GmbH, 2020. — 476 p. — ISBN: 978-3-11-057933-8. — De Gruyter STEM Series. Vol. 1 of Chemoinformatics of Natural Products presents an overview of natural products chemistry, discussing the chemical space of naturally occurring compounds, followed by an overview of computational methods. Overview of natural products chemistry. Discusses computational methods....
Walter de Gruyter GmbH, 2022. — 343 p. — ISBN: 978-3-11-066888-9. — De Gruyter STEM Series. Vol. 2 of Chemoinformatics of Natural Products introduces the reader to the currently available tools for toxicity prediction, drug property prediction, an enumeration of compounds, scaffolds and functional groups in nature, computational methods for lead identification, metabolite...
Springer Nature Switzerland, 2025. — 304 p. — (Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics Series: Volume 39). — ISBN: 978-3-031-78735-5. This contributed volume explores the integration of machine learning and cheminformatics within materials science, focusing on predictive modeling techniques. It begins with foundational concepts in materials informatics...
Springer Nature Switzerland AG, 2025. — 312 p. — (Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics Series: Volume 40). — ISBN 978-3-031-78727-0. This contributed volume explores the application of machine learning in predictive modeling within the fields of materials science, nanotechnology, and cheminformatics. It covers a range of topics, including electronic...
Springer Nature Switzerland AG, 2025. — 385 p. — ISBN: 978-3-031-78723-2. — Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics Series: Volume 41 This contributed volumefocuses on the application of machine learning and cheminformatics in predictive modeling for organic materials, polymers, solvents, and energetic materials. It provides an in-depth look at how...
2nd Edition. – Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, 2009. – 1265 p. – ISBN: 3527318526 As every chemist knows, there is a direct (if complex) relationship between the molecular structure of a compound and its chemical behavior. Predicting such behavior is possible by an abstract representation of its structure in terms of chemical similarity parameters, so-called...
CRC Press, 2013. — 302 p. — ISBN: 142008433X. Focusing on the field of metal ion bioactivity in Quantitative Structure Activity Relationships (QSAR), Fundamental QSARs for Metal Ions concentrates on the basic and essential applications of QSAR methods to predict metal ion toxicity, bioconcentration, biosorption, and binding. An excellent source book for academic, industrial,...
СПб.: С.-Петерб. ун-т, 2004. — 228 с. В учебном пособии излагаются основы современной теории электронной структуры твердых тел и приложение этой теории с помощью новейшей программы CRYSTAL-2003 для расчетов электронной структуры периодических систем в атомном базисе. Значительное внимание уделяется сравнительному изложению симметрии молекулярных и кристаллических систем с...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2015. — 304 с. Данное пособие является третьим из серии «Введение в хемоинформатику». Оно рассматривает разные этапы построения моделей «структура-свойство»: расчет молекулярных дескрипторов, использование методов машинного обучения для построения регрессионных и классификационных моделей, основные принципы проверки и применения...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2016. — 330 с. Данное пособие является четвертым из серии «Введение в хемоинформатику». В нем рассматриваются различные вопросы машинного обучения и его использования в хемоинформатике, а именно: основы теории машинного обучения, историю данного вопроса, приводится описание большого числа методов машинного обучения. Пособие...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2017. — 244 с. Данное пособие является пятым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно посвящено анализу информации о химических реакциях с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Оно очерчивает четыре области, где данные методы активно используются: компьютерные методы планирования синтеза,...
М.: Наука. 2002. – 180 с.
Монография посвящена новому аналитическому методу - опознанию органических соединений с помощью ЭВМ на основе банков данных, включающих спектральные, масс-спектрометрические и хроматографические характеристики индивидуальных соединений. Описаны общие принципы, алгоритмы, критерии, результаты и практическое применение метода. Основное внимание уделено...
МГУ им. Ломоносова. - Лаборатория теоретической биофизики, 2007. – 37 с. Методы молекулярного моделирования в настоящее время стали незаменимым инструментом изучения биомолекул, позволяющим решать широкий класс задач, зачастую недоступных экспериментальным методам. Методы молекулярного моделирования широко используются для исследования структурно-функциональных взаимосвязей в...
М.: Наука, 2005. - 289 с. - ISBN 5-02-033723-4
Монография посвящена новому, быстро развивающемуся направлению теоретической химии, - компьютерному конструированию неорганических соединений. Рассмотрен подход к компьютерному дизайну соединений, который использует методы искусственного интеллекта для анализа информации баз данных по свойствам неорганических веществ.
Новосибирск: Chem.Lab.NCD, 2007. - 96 с.
В работе рассматривается физико-органическая химия на примере компьютерного моделирования и механизмов действия одорантов, лекарственных веществ, канцерогенов, канцеролитов. Существенным результатом такого моделирования оказался эффект иерархии аналогии или прямого подобия - синергизма в описании действия одорантов и лекарственных...
Учеб. пособие – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2019. – 238 с. Данное пособие является шестым и заключительным из серии «Введение в хемоинформатику». Оно дает основные сведения о методах анализа и визуализации химического пространства и организации в нем виртуального скрининга химических соединений для поиска новых лекарственных препаратов, материалов, химических веществ с...
Учебное пособие. — Казань, Москва, Страсбург: 2020. – 262 с. Данное пособие является шестым и заключительным из серии «Введение в хемоинформатику». Оно дает основные сведения о методах анализа и визуализации химического пространства и организации в нем виртуального скрининга химических соединений для поиска новых лекарственных препаратов, материалов, химических веществ с...
Учебное пособие. — Казань, Москва, Страсбург: 2020. – 176 с. Данное пособие является первым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно определяет предмет данной науки, а также дает подробную информацию о представлении химических объектов в виде графов, дескрипторов, молекулярных «отпечатков пальцев», широко распространенных в химии линейных нотаций SMILES, SLN, InChI и форматов...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2013. — 174 с. Данное пособие является первым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно определяет предмет данной науки, а также дает подробную информацию о представлении химических объектов в виде графов, дескрипторов, молекулярных «отпечатков пальцев», широко распространенных в химии линейных нотаций SMILES, SLN, InChI и...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2015. — 190 с. Данное пособие является вторым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно дает основные сведения о структуре и строении баз данных, классификацию химических баз данных. Отдельная часть посвящена поискам различных типов в базах данных химических соединений, реакций и структур Маркуша. Отдельная глава посвящена...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), 2020. — 142 с. — ISBN: 978-5-7996-3018-8. В учебном пособии рассмотрены основные типы представления органических молекул в компьютерном виде: линейные нотации WLN, ROSDAL, SMILES, SLN, InChI и табличные представления — Z-матрицы, MOL-, SDF- и RDF-форматы....
Дубна: Международный университет природы, общества и человека «Дубна», 2011. - 100 с. Настоящее учебное пособие ориентировано на студентов старших курсов – магистров по специализации Химия, которое ставит перед собой цель помочь в освоении основных подходов и методов компьютерного молекулярного моделирования (компьютерного дизайна) в химических исследованиях. В последующих...
Комментарии