Atlantis Press, 2011. 201 p. The book is mainly about hybrid systems with continuous/discrete-time dynamics. The major part of the book consists of the theory of equations with piece-wise constant argument of generalized type. The systems as well as technique of investigation were introduced by the author very recently. They both generalized known theory about differential...
N.Y.: Wiley, 2013. — 574 p. Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains describes a comprehensive framework for the identification and analysis of nonlinear dynamic systems in the time, frequency, and spatio-temporal domains. This book is written with an emphasis on making the algorithms accessible so that they can be applied...
Wiley, 2019. — 403 p. — ISBN: 978-1-119-54636-8. This book is about constructing models from experimental data. It covers a range of topics, from statistical data prediction to Kalman filtering, from black-box model identification to parameter estimation, from spectral analysis to predictive control. Written for graduate students, this textbook offers an approach that has...
Wiley, 2019. — 403 p. — ISBN 9781119546368. This book is about constructing models from experimental data. It covers a range of topics, from statistical data prediction to Kalman filtering, from black-box model identification to parameter estimation, from spectral analysis to predictive control. Written for graduate students, this textbook offers an approach that has proven...
London: Springer, 2006. — 351 p. На англ. яз. Булин Торстен. Практическая идентификация процессов типа "серого ящика". Автор - заслуженный профессор (Professor Emeritus) кафедры автоматического управления Королевского технологического института (KTH), Стокгольм. Книга состоит из трех частей. В первой части рассмотрены теоретические предпосылки идентификации процессов типа...
Springer Vieweg, 2016. — 720 S. — ISBN: 978-3-8348-2197-3. Das Werk vermittelt eine ausführliche und vertiefte Einführung in das Gebiet der Identifikation dynamischer Systeme. Verschiedene Verfahren werden dazu vorgestellt. Ziel bei allen Verfahren ist es, anhand von gemessenen Ein- und Ausgangssignalen eines technischen oder auch nichttechnischen Systems ein mathematisches...
N.Y.: Springer, 2006. — 478 p. Монография посвящена методам "слепой эквализации" сигналов и её использованию в задачах идентификации систем, и включает сведения из математики и теории обработки сигналов, описания алгоритмов слепой эквализации SISO и MIMO, их приложения, а также алгоритмов двумерной слепой эквализации и их приложений. Для изучающих теорию автоматического...
Springer International Publishing Switzerland, 2016. — 426 p. — ISBN10: 3319266829. Deals with a new kind of orthogonal function set Hybrid Functions HF. Uses HF for solving differential equations and for treating control system analysis and identification problems. Presents an analysis of different systems–-namely, time-invariant system, time-varying system, multiple delay...
CRC Press, 2018. — 418 p. This text seeks to clarify various contradictory claims regarding capabilities and limitations of blind equalization. It highlights basic operating conditions and potential for malfunction. The authors also address concepts and principles of blind algorithms for single input multiple output (SIMO) systems and multi-user extensions of SIMO equalization...
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 2007. — 106 p. System identification is an important task in many application areas including, for example, telecommunications, control engineering, sensing, and acoustics. It would be widely accepted that the science for identification of stationary and dynamic systems is mature. However, several new applications have...
London: Springer, 2002. — 318 p. Much has been written about the general difficulty of developing the models required for model-based control of processes whose dynamics exhibit signif icant nonlinearity (for further discussion and references, see Chapter 1). In fact, the development ofthese models stands as a significant practical imped iment to widespread industrial...
Springer, 2008. — 429 p. System identification is an established field in the area of system analysis and control. It aims to determine particular models for dynamical systems based on observed inputs and outputs. Although dynamical systems in the physical world are naturally described in the continuous-time domain, most system identification schemes have been based on...
Academic Press, New York, 1977. — 303 p. — ISBN 0-12-289750-1. This book is devoted to the theory of mathematical model building, using experimental data. There are many situations where accurate mathematical models of real systems are desirable. For example, engineers often require models for prediction or control purposes. Other areas of application include economics,...
Springer, 2013. — 100 p. — (Springer Briefs in Mathematics). Introduction and Overview. System Identification: Formulation. Large Deviations: An Introduction. LDP of System Identification under Independent and Identically Distributed Observation Noises. LDP of System Identification under Mixing Observation Noises. Applications to Battery Diagnosis. Battery Models. Joint Estimation...
Lexington: Lexington Books, 1977. — 168 p. A variety of techniques have been devised over the years for system identification. In general the identification techniques are derived from the optimization and estimation theories. The purpose of this book, in contrast to most other books that include a multitude of methods in a single volume, is to focus on the least squares method...
Springer, 2011. — 705 p. Precise dynamic models of processes are required for many applications, ranging from control engineering to the natural sciences and economics. Frequently, such precise models cannot be derived using theoretical considerations alone. Therefore, they must be determined experimentally. This book treats the determination of dynamic models based on...
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011. — 732 p.
The book is dedicated as an introduction to system identification for undergraduate and graduate students of electrical and electronic engineering, mechanical and chemical engineering and computer science. It is also oriented towards practicing engineers in research and development, design and production. Preconditions are basic...
Cambridge University Press, Cambridge, 2004. — 352 p. — ISBN: 0-511-03123-8. The control of vibrating systems is a significant issue in the design of aircraft, spacecraft, bridges, and high-rise buildings. This book discusses the control of vibrating systems, integrating structural dynamics, vibration analysis, modern control, and system identification. By integrating these...
Springer, 2023. — 286 p. System identification aims at estimating the physical parameters associated with a mathematical model from measured data. It is applicable to virtually all areas of science and engineering. Any discipline concerned with mathematical modeling of its underlying system is a likely candidate for system identification. This includes statistical physics,...
Springer, 2011. — 351 p. Learning from mistakes, that according to Karl Popper brings us closer to the truth and, if prediction errors are interpreted as mistakes, it is the basic principle underlying the majority of system identification methods. System identification aims at the construction of mathematical models from prior knowledge of the system under study and noisy time...
Springer, 2024. — 813 p. This book addresses the problem of accurate state estimation in nonlinear continuous-time stochastic models with additive noise and discrete measurements. Its main focus is on numerical aspects of computation of the expectation and covariance in Kalman-like filters rather than on statistical properties determining a model of the system state....
Springer, Heidelberg, 1994. — 307 p. — ISBN: 978-94-010-4444-8. Small noise is a good noise. In this work, we are interested in the problems of estimation theory concerned with observations of the diffusion-type process Xo = Xo, 0 ~ t ~ T, (0. 1) where W is a standard Wiener process and St(') is some nonanticipative smooth t function. By the observations X = {X , 0 ~ t ~ T} of...
2nd ed. — PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, 1999. – 609 p. Modeling dynamical systems - theory, methodology, and applications. Lennart Ljung's System Identification: Theory for the User is a complete, coherent description of the theory, methodology, and practice of System Identification. This completely revised Second Edition introduces subspace methods, methods that...
2nd ed. - PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, 1999. – 609 p. Modeling dynamical systems - theory, methodology, and applications. Lennart Ljung's System Identification: Theory for the User is a complete, coherent description of the theory, methodology, and practice of System Identification. This completely revised Second Edition introduces subspace methods, methods that...
Cambridge, MA; London: The MIT Press,
1983. - 529 pp. На англ. яз.
Льюнг Л., Сёдерстрём Т. Теория и практика рекурсивной идентификации. Книга известных шведских специалистов в области идентификации систем управления.
Содержание. Введение. Подходы к рекурсивной идентификации. Модели и методы: общая характеристика. Анализ. Выбор алгоритма. Реализация. Приложения рекурсивной...
London: Springer, 1998. — 231 p. The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology impacts all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies... new...
Marvin L. SYSTEM IDENTIFICATION with MatLAB. Linear Models. - 2016 - 267p. In System Identification Toolbox software, MatLAB represents linear systems as model objects. Model objects are specialized data containers that encapsulate model data and other attributes in a structured way. Model objects allow you to manipulate linear systems as single entities rather than keeping...
Marvin L. System Identification with MatLAB. Non Linear Models, ODEs and Time Series. - 2016. - 207p. In System Identification Toolbox software, MatLAB represents linear systems as model objects. Model objects are specialized data containers that encapsulate model data and other attributes in a structured way. Model objects allow you to manipulate linear systems as single...
Singapore: Springer, 2022. — 200 p. This book discusses various methods for designing different kinds of observers, such as the Luenberger observer, unknown input observers, discontinuous observers, sliding mode observers, observers for impulsive systems, observers for nonlinear Takagi-Sugeno fuzzy systems, and observers for electrical machines. A hydraulic process system and a...
Springer, Wien, 1988. — 577 p. — ISBN: 978-3-211-82052-0. System identification is a powerful tool in Engineering. lts various methods in the frequency and in the time domain have been extensively discussed in earlier CISM courses. The aim of this course is to describe the state of the art in specific application areas, e.g. estimation of eigenquantities (in the airplane and...
Academic Press, 1986, London. — ISBN: 0-12-521730-7. — 310 p. This book gives a global picture of the current state of identification, from the reasons for mathematical modelling, through the theoretical underpinning, to details of a wide range of well-tried identification algorithms and their application. The limitations of present techniques and the practical constraints on...
Springer, 2007. — 232 p. — ISBN10: 0387263284; ISBN13: 978-0387263281. This book introduces engineers and researchers to the field of nonlinear adaptive system identification. It includes recent research results in the area of adaptive nonlinear system identification and presents simple, concise, easy-to-understand methods for identifying nonlinear systems. These methods use...
Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2012. — 254 p. — ISBN 978-1461-38061-0. Subspace Identification for Linear Systems focuses on the theory, implementation and applications of subspace identification algorithms for linear time-invariant finite- dimensional dynamical systems. These algorithms allow for a fast, straightforward and accurate determination of linear...
New York: Springer, 2007. — 334 p. This book meets head-on the difficulty of making practical use of new systems theory, presenting a selection of varied applications together with relevant theory. It shows how workable identification and control solutions can be derived by adapting and extrapolating from the theory. Each chapter has a common structure: a brief presentation of...
Pergamon, Oxford, 1991. — 339 p. — ISBN 0-08-040734-X. This book concentrates on the problem of accurate modeling of linear systems. It presents a thorough description of a method of modeling a linear dynamic invariant system by its transfer function. The first two chapters provide a general introduction and review for those readers who are unfamiliar with identification theory...
Wiley, 2012. — 277 p. — ISBN: 978-0-470-93698-6. This book enables readers to understand system identification and linear system modeling through 100 practical exercises without requiring complex theoretical knowledge. The contents encompass state-of-the-art system identification methods, with both time and frequency domain system identification methods covered, including the...
New York: Prentice-Hall, 1973. — 563 p. This book is designed to help the reader make certain(that is not uncertain)statements about dynamic system when uncertainty exists in a system's in put and output and in the nature of the system itself. interest centers on methods applicable to large-scale, Multi-variable systems . the problems of and interactions among modeling,...
Springer, 2002. — 387 p. This book has been written for graduate courses in stochastic dynamic systems. It has emerged from various lecture notes (in Swedish and in English) that I have compiled and used in different courses at Uppsala University since 1978. The current text is a second edition of a book originally published by Prentice Hall International in 1994. All chapters...
Cambridge: Prentice Hall, 1989. — 634 p. — ISBN 0-13-881236-5. System identification is the field of mathematical modeling of systems from experimental data. It has acquired widespread applications in many areas. In control and systems engineering, system identification methods are used to get appropriate models for synthesis of a regulator, design of a prediction algorithm, or...
CRC Press, Boca Raton, 2020. — 143 p. — ISBN13: 978-0-367-37143-2. Models of dynamical systems are required for various purposes in the field of systems and control. The models are handled either in discrete time (DT) or in continuous time (CT). Physical systems give rise to models only in CT because they are based on physical laws which are invariably in CT. In system...
CRC Press, 2015. — 908 p. Master Techniques and Successfully Build Models Using a Single Resource Vital to all data-driven or measurement-based process operations, system identification is an interface that is based on observational science, and centers on developing mathematical models from observed data. Principles of System Identification: Theory and Practice is an...
Cham: Springer, 2021. — 940 p. This book helps students, researchers, and practicing engineers to understand the theoretical framework of control and system theory for discrete-time stochastic systems so that they can then apply its principles to their own stochastic control systems and to the solution of control, filtering, and realization problems for such systems....
Cambridge: Cambridge University Press, 2007. — 422 p. Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in models derived using these techniques. Emphasis is on the least squares approach as applied to the linear state-space model, and...
Cambridge University Press, 2022. — 279 p. — ISBN 9781316515709. This comprehensive text provides an excellent introduction to the state of the art in the identification of network-connected systems. It covers models and methods in detail, includes a case study showing how many of these methods are applied in adaptive optics and addresses open research questions. Specific...
Elsevier Science & Technology Books, 2001. — 352 p. Systems and control theory has experienced significant development in the past few decades. New techniques have emerged which hold enormous potential for industrial applications, and which have therefore also attracted much interest from academic researchers. However, the impact of these developments on the process industries...
Ташкент: Фан, 1990. — 72 с. Монография посвящена исследованию систем управления непрерывно действующими объектами, относящимися к сложным многопараметрическим процессам, функционирование которых происходит в условиях, не позволяющих применять детерминированные модели и соответствующие им алгоритмы расчетов на ЭВМ Результаты расчетов на ЭВМ приведены для важного случая сложных...
Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2013. — 202 с. — ISBN: 978-5-398-01137-1. В учебном пособии рассмотрены основные принципы проектирования управляющих систем реального времени с использованием идентификационных моделей; основные положения теории идентификации систем: структурная и параметрическая идентификация; линейный регрессионный...
Таганрог: Технологического института ЮФУ, 2010.. Моделирование в данной книге будет пониматься в двух аспектах: моделирование как процесс создания моделей объектов, и моделирование как процесс исследования свойств объектов с использованием моделей. В процессе создания получают модели: познавательные, для целей управления, когда внутренние связи не существенны, а важно...
Выполнена в виде листа Excel, использует макросы. По введенной кривой разгона находит передаточную функцию объекта задаваемого (не более 4) порядка методом Симою и проверяет адекватность модели по максимальной ошибке, сравнивая исходную кривую разгона с переходной характеристикой модели. Кривая разгона может быть ненормированной, но полученной с равномерным шагом. Даны примеры...
Рига: Зинатне, 1974. — 204 с. В монографии рассматриваются основные вопросы идентификации управляемых систем, поведение которых описывается операторными уравнениями. Основное внимание уделяется исследованию приближенных методов решения задачи идентификации при помощи регуляризующих алгоритмов, построенных на базе проекционного и итерационного способов решения функциональных...
Навчальний посібник для студентів вищих технічних закладів. — Тернопіль: Тайп, 2009. — 260 с. У посібнику викладено основи теорії ідентифікації і основні принципи аналізу та проектування інформаційних систем. Наведено теоретичні аспекти розроблення нових методів ідентифікації, які допомагають прискорити процес моделювання шляхом автоматизації процесів. Показано, що у основу...
Навчальний посібник для студентів вищих технічних закладів. — Тернопіль: Тайп, 2009. — 260 с. У посібнику викладено основи теорії ідентифікації і основні принципи аналізу та проектування інформаційних систем. Наведено теоретичні аспекти розроблення нових методів ідентифікації, які допомагають прискорити процес моделювання шляхом автоматизації процесів. Показано, що у основу...
М.: Лань, 2005. — 116 с. Возросший уровень автоматизации и компьютеризации технологических и производственных процессов требует создания достоверных и надежных методов получения моделей, адекватно описывающих исследуемые объекты. В данном учебном пособии приводятся новые методы идентификации нелинейных динамических объектов.
М.: Машиностроение, 1993. — 352 с. Рассмотрены различные математические модели движения самолета в полете, представлены практические методы выбора адекватной структуры математической модели движения. Изложены принципы построения математической модели на основании автоматизированного анализа частных видов движения самолета. Приведены методы и алгоритмы выбора структуры и...
Учебное пособие. — Ростов-на-Дону; Таганрог: ДиректСайнс (ИП Шкуркин Д.В.), 2022. — 78 с.: ил. — ISBN 978-5-6048330-5-6. В учебном пособии рассматриваются современные методы идентификации объектов и процессов управления и идентификации, как одномерных, так и многомерных. Предполагается, что неопределенные объекты (процессы) являются управляемыми и полными, а целью идентификации...
Перевод с англ. В.А. Васильева, В.И. Лопатина. — Под ред. Е.И. Кринецкого. — М.: Мир, 1979. — 302 с. В этой небольшой по объему книге, выдержавшей в США два авторских издания (Daniel Graupe), рассмотрен широкий круг вопросов идентификации систем. Описаны различные методы идентификации: классические, регрессионные, основанные на методах стохастической аппроксимации,...
Перевод с англ. В.А. Васильева, В.И. Лопатина. — Под ред. Е.И. Кринецкого. — М.: Мир, 1979. — 302 с. В этой небольшой по объему книге, выдержавшей в США два авторских издания (Daniel Graupe), рассмотрен широкий круг вопросов идентификации систем. Описаны различные методы идентификации: классические, регрессионные, основанные на методах стохастической аппроксимации,...
М.: Энергия, 1979. — 240 с. Книга посвящена методам идентификации сложных динамических объектов как в режиме их нормальной эксплуатации, так и в условиях, связанных с подачей пробных воздействий. В книге рассмотрены общие проблемы, возникающие при идентификации объектов. Излагаются методы идентификации линейных объектов, в результате применения которых могут быть получены как...
Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2009. — 192 с. Излагаются теоретические и прикладные аспекты проблемы активной параметрической идентификации многомерных стохастических линейных дискретных и непрерывно-дискретных систем, описываемых моделями в пространстве состояний. Рассматривается наиболее общий характер вхождения неизвестных параметров: в матрицы состояния, управления, возмущения,...
Учебное пособие. — Самара: Самар. гос. техн. ун-т., 2009. — 136 с. Предисловие Основные сведения об идентификации Основные понятия теории идентификации Постановка задачи идентификации Классификация методов идентификации Математические модели систем Классификация моделей объектов управления Статические модели Линейные динамические непрерывные параметрические модели Линейные...
Москва: МЭИ, 1974. — 224 с. Основу данного учебного пособия составили специальный курс лекций «Автоматическое управление», прочитанный автором в 1965-1969 гг., и курс лекций «Теория оптимизации», читаемый автором для студентов с 1968 г. на факультете автоматики и вычислительной техники МЭИ. Данное пособие не является руководством по проектированию приборов и систем...
Вильнюс: Мокслас, 1982. — 245 с.
В монографии рассмотрены вопросы построения математических моделей типа «вход-выход» динамических систем по экспериментальным данным в виде временных рядов. Приведены методы идентификации в широком смысле — методы выбора структуры модели, решающие правила выбора существенных параметров и обнаружения их изменений, критерии идентифицируемости и...
Учебно-методическое пособие. — Карабутов Н.Н. — М.: МИРЭА – Российский технологический университет, 2023. — 89 с. — ISBN 978-5-7339-1711-5. Рассмотрена одна из проблем синтеза математического обеспечения динамических систем, связанная с идентифицируемостью параметров и структуры математических моделей. Приведены основные понятия и методы оценки идентифицируемости как линейных,...
Монография. Saarbrucken, Palmarium Academic Publishing. 2014. 117 c. Рассмотрены вопросы структурной идентификации статических объектов в условиях неопределенности на основе анализа статических структур. Введено понятие поля структур на множестве секущих и показана возможность его применения для решения задач оценки структуры. Структурная идентификация сведена к разработке...
Учебное пособие. — Воронеж: OOO РИТМ, 2017. — 96 с. Дается изложение методов построения адаптивных наблюдателей для различного класса нелинейных динамических систем. Синтез адаптивных наблюдателей в условиях неопределенности основан на анализе специального класса структур, позволяющих получить дополнительную информацию о свойствах системы. Исследована устойчивость адаптивных...
М.: Наука, 1985. — 336 с.: 61 илл. — (Теоретические основы технической кибернетики 83). Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных....
М.: Наука, 1985. — 336 с.: 61 илл. — (Теоретические основы технической кибернетики 83). Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных....
Учебное пособие, ДГТУ, Каменское, Днепропетровская область, 2022. — 111 с. В данной работе представлены результаты по синтезу наблюдателей скорости и потокосцепления в асинхронном электроприводе, полученные автором и изложенные в различных статьях. Изложенный материал систематизирован и может использоваться как учебное пособие. В качестве математической модели объекта...
Учебное пособие. — Томск: Томский политехнический университет, 2010. — 163 с. В пособии рассмотрены различные формы математических моделей, методы идентификации объектов управления в статике и динамике. Изложены основы регрессионного анализа и планирования эксперимента. Отдельный раздел посвящен аспектам диагностики технических систем. Приведены примеры решения задач...
М.: Наука, 1991. — 432 с. — ISBN 5020145114. Содержит изложение вопросов теории идентификации, которые наиболее существенны для практического использования. Большое внимание уделяется применению компьютеров. Приводятся оригинальные результаты, формируются новые задачи. Для специалистов, занимающихся различными аспектами проблемы идентификации динамических систем и объектов....
М.: Наука, 1991. — 432 с. — ISBN 5020145114. Содержит изложение вопросов теории идентификации, которые наиболее существенны для практического использования. Большое внимание уделяется применению компьютеров. Приводятся оригинальные результаты, формируются новые задачи. Для специалистов, занимающихся различными аспектами проблемы идентификации динамических систем и объектов....
Л.: ЛГУ, 1988. — 256 с. Рассматриваются вопросы организации вычислений при решении на ЭВМ задач оперативной идентификации динамических объектов. Описываются методы и алгоритмы множественной идентификации моделей, состояний и измерений состояния совокупности объектов.
М.: Горячая линия - Телеком, 2003. — 205 с. Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий (нечеткая математика и нейронные сети) на современней вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях...
Вінниця: ВНТУ, 2010. — 260 с. Навчальний посібник присвячено викладенню математичних методів ідентифікації динамічних систем, як лінійних так і нелінійних, як безперервних, так і дискретних, як в часовому просторі, так і на комплексній площині, як в детермінованому, так і в стохастичному варіантах, як з врахуванням зосереджених, так і розподілених параметрів, але за умови, що ці...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет печати (МГУП), 2010. — 100 с. — ISBN 978–5–8122–1081–6. Учебное пособие содержит изложение качественной теории нелинейной динамики и ее приложения для идентификации нелинейных динамических систем. Во введении проведен обзор методов идентификации. В первой главе приведены современные методы нелинейной динамики —...
Учебное пособие. - Магнитогорск: МГМА, 1998. - 95 с.
Рассмотрены инженерные методы определения динамических параметров объекта управления по экспериментальным динамическим характеристикам.
Изложены методы взаимного преобразования динамических характеристик из одного вида в другой и приведены рабочие программы на ПЭВМ для выполнения этой работы.
Представлены методы определения...
М.: Энергоиздат, 1982. — 272 с.: ил. — (Применение вычислительных машин в исследованиях и управлении производством).
Приведены описания и дан анализ методов оперативной идентификации - методов накопления, обновления и переработки поступающей от объекта апостериорной информации с целью получеиия необходимой для управления текущей математической модели. Основное внимание...
М.: Энергоиздат, 1982. — 272 с.: ил. — (Применение вычислительных машин в исследованиях и управлении производством).
Приведены описания и дан анализ методов оперативной идентификации - методов накопления, обновления и переработки поступающей от объекта апостериорной информации с целью получеиия необходимой для управления текущей математической модели. Основное внимание...
Минск: Белорусская наука, 2016.— 140 c. Представлены многомерные методы идентификации нелинейных динамических объектов (НДО) с использованием операторов Гаммерштейна, Винера и рядов Пикара. Предложены: способ определения функции степени нелинейности НДО; обобщенные методы идентификации НДО с использованием формально введенной частотной характеристики, а также метод, в котором,...
Монография. — Авторы: Наум Самойлович Райбман, Валерий Владимирович Капитоненко, Феликс Арамович Овсепян, Петер Варлаки. — М.: Наука, 1981. — 336 с. — (Теоретические основы технической кибернетики). В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и выходными...
Монография. — Авторы: Наум Самойлович Райбман, Валерий Владимирович Капитоненко, Феликс Арамович Овсепян, Петер Варлаки. — М.: Наука, 1981. — 336 с. — (Теоретические основы технической кибернетики). В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и выходными...
М.: Наука, 1970. — 118 с. В книге описываются задачи и современные методы построения математических моделей сложных объектов управления, в частности метод идентификации, когда модель строится по результатам, полученным в условиях нормального функционирования изучаемого объекта. Учитывая все возрастающий интерес к методам идентификации, автор предназначает свою брошюру широкому...
М.: Наука, 1970. — 118 с. В книге описываются задачи и современные методы построения математических моделей сложных объектов управления, в частности метод идентификации, когда модель строится по результатам, полученным в условиях нормального функционирования изучаемого объекта. Учитывая все возрастающий интерес к методам идентификации, автор предназначает свою брошюру широкому...
Учебное пособие. — В 2-х частях. — Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2018. — 112 с. В учебном пособии наряду с изложением основных сведений теории идентификации рассматриваются основы графических, интерполяционных методов и методов аппроксимации непараметрической идентификации линейных детерминированных технических объектов и...
Пер. с англ. В.А. Лотоцкого, А.С. Манделя; Под ред. Н.С. Райбмана. — М.: Наука, 1974. — 248 с. Книга известных ученых в области ТАУ, рассчитанная на научных работников и инженеров. Тема книги - определение уравнений, описывающих процессы, происходящие в системе. Описаны методы идентификации линейных и нелинейных систем, основанные как на применении специальных испытательных...
Пер. с англ. В.А. Лотоцкого, А.С. Манделя; Под ред. Н.С. Райбмана. — М.: Наука, 1974. — 248 с. Книга известных ученых в области ТАУ, рассчитанная на научных работников и инженеров. Тема книги - определение уравнений, описывающих процессы, происходящие в системе. Описаны методы идентификации линейных и нелинейных систем, основанные как на применении специальных испытательных...
Учебное пособие. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. — 211 с. : ил. В учебном пособии рассматриваются модели детерминированных и стохастических объектов, анализируются основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, стохастических непараметрических и параметрических методов, спектральных методов и методов полиномиальной идентификации...
Учебное пособие. — Томск: ТПУ, 2011. — 198 с.
В пособии излагаются основы теории интегрированных систем идентификации с учетом дополнительной априорной информации, накопленного опыта и знаний. Приводятся примеры решения задач прогнозирования добычи нефти, оценки извлекаемых запасов месторождений углеводородов, идентификации и интерпретации результатов гидродинамических...
М.: Энергоатомиздат, 1987. — 200 с.
Рассмотрены инженерные методы проектирования с идентификаторами в контуре систем управления промышленными объектами. Приведены математические модели объектов управления и эффективные для практики методы восстановления структур этих моделей. Разобраны вопросы оптимального планирования натурных испытаний управляемых объектов и автоматизации...
М.: Энергоатомиздат, 1987. — 200 с. Рассмотрены инженерные методы проектирования с идентификаторами в контуре систем управления промышленными объектами. Приведены математические модели объектов управления и эффективные для практики методы восстановления структур этих моделей. Разобраны вопросы оптимального планирования натурных испытаний управляемых объектов и автоматизации...
Пер. с англ. Ю. Ф. Кичатова. — М.: Мир, 1973. — 278 с. Книга австралийских специалистов представляет собой учебное пособие по курсу идентификации, вошедшему в программы технических университетов за рубежом. В ней рассмотрены основные понятия, используемые при построении математических моделей, уделено внимание современным постановкам задач управления. Систематически описаны...
М.: Мир, 1973. — 278 с.
Книга австралийских специалистов представляет собой учебное пособие по курсу идентификации, вошедшему в программы технических университетов за рубежом. В ней рассмотрены основные понятия, используемые при построении математических моделей, уделено внимание современным постановкам задач управления. Систематически описаны методы оценивания параметров и...
Учебное пособие. — Рудный, Казахстан: Рудненский индустриальный институт, 2008. — 22 с. Электронная версия 1.8. Построение, оптимизация и исследование моделей САР с использованием современных программных средств. Разработка систем автоматического управления основывается на построении, исследовании и доказательстве состоятельности моделей отдельных элементов САР, прежде всего...
М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.
Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе...
М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с. Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе...
М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с. — ISBN 5-02-015071-1. Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и...
М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с. — ISBN 5-02-015071-1. Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и...
Учебное пособие. — Томск.: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2004. — 133 с. Содержание: Введение Математические основы моделирования систем управления. Классификация задач Основные понятия теории систем управления Классификация математических моделей систем управления Классификация задач теории систем управления и предмет теории...
Учебное пособие. - Томск.: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2004. — 133 с.
Содержание:
Введение
Математические основы моделирования систем управления. Классификация задач
Основные понятия теории систем управления
Классификация математических моделей систем управления
Классификация задач теории систем управления и предмет теории...
Учебное методическое пособие. — Томск : ФДО, ТУСУР, 2016. — 198 с.
Предисловие.
Идентификация параметров нелинейных стационарных динамических систем методом квазилинеаризации при известных начальных данных.
Пример идентификации системы методом квазилинеаризации при известных начальных условиях.
Идентификация начального состояния и параметров нелинейных стационарных...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. — 88 с. — ISBN 978-5-7782-3275-4. Рассмотрены вопросы представления объектов управления различными видами математических моделей. Приведены алгоритмы параметрической и непараметрической идентификации. Материал в пособии излагается с точки зрения пользователей алгоритмами оценивания...
Учебное пособие для вузов. — Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2024. — 85 с. — ISBN 978-5-7444-5736-5. В учебном пособии рассматриваются основные принципы построения математических моделей технологических объектов. Изложены общие вопросы идентификации систем, дана теоретическая информация по структуре рекурсивных методов идентификации, приведены алгоритмы...
М.: Изд-во Мир, 1983. — 402 с. Книга специалистов из Нидерландов, ЧССР, Японии, СССР посвящена изложению основ теории идентификации линейных и нелинейных сложных объектов с использованием методов регрессии, максимума правдоподобия, нелинейной и минимаксной идентификации, идентификации по ограниченной выборке. Большое внимание уделено алгоритмам идентификации, удобным для...
М.: Мир, 1975. — 680 с.
Понятия и идеи; построение модели, оценивание параметров и состояний. Основные подходы: статистический и инженерный. Сигналы: детерминированные и случайные. Модели объектов: линейные с постоянными и переменными параметрами, нелинейные. Некоторые вероятностные понятия; теория оценивания, сходяциеся алгоритмы, стохастическая аппроксимация. Выборочные...
П. Эйкхофф, А. Ванечек, Е. Савараги, и др. — М.: Мир, 1983. — 402 с. Книга специалистов из Нидерландов, ЧССР, Японии, СССР посвящена изложению основ теории идентификации линейных и нелинейных сложных объектов с использованием методов регрессии, максимума правдоподобия, нелинейной и минимаксной идентификации, идентификации по ограниченной выборке. Большое внимание уделено...
Пер. с англ. В.А. Лотоцкого и А.С. Манделя; под ред. [и предисл.] Н.С. Райбмана. — М.: Мир, 1975. — 680 с. Понятия и идеи; построение модели, оценивание параметров и состояний. Основные подходы: статистический и инженерный. Сигналы: детерминированные и случайные. Модели объектов: линейные с постоянными и переменными параметрами, нелинейные. Некоторые вероятностные понятия;...
Комментарии