Перевод с англ. Н.Н. Слепова. — М.: Энергоатомиздат, 1991. — 288 с. — ISBN 5-283-025020.
Книга написана как введение в теорию экспертных систем. В простой и доходчивой форме показано, как построить нужную пользователю экспертную систему и соответствующую базу знаний, имея под руками персональную ЭВМ и используя язык программирования Бейсик. Изложение ведется на конкретных примерах и доведено до рабочих программ. Приведены примеры функционирующих экспертных систем.
Для программистов-любителей и широкого круга читателей.
Предисловие переводчика
Предисловие
Общие замечания о программах
Что такое экспертные системы?Для чего вам нужна экспертная система?
Для чего люди хотят иметь экспертную систему?
Что такое экспертная система?
Что вы хотели бы получить от экспертной системы?
Экспертные системы: некоторые неверные представления
Статистический подходФормирование матрицы
Вероятности
Дополнительные сведения о вероятностях
Больше переменных
Теорема Байеса
Построение систем без использования вероятностейКак заставить компьютер делать черновую работу
Обучающая система
Другие типы данных
Правила вывода суждений
Построение правил
Априорные вероятности
Расширение возможностей выбора
Может ли система делать ошибки?
Улучшение вашей экспертной системыПараллельные и последовательные решения
Добавим немного здравого смысла
Испытание нашей новой экспертной системы
Реальная экспертная системаСнова предсказание погоды
Программа вычисления критерия хи-квадрат
Практические упражнения с вашей экспертной системой
Прямое оценивание
Опробование системы на реальных примерахИспользование вашей экспертной системы
Резервные суждения
Проблема расстояния
Необходимость понимания собственных проблем
Экспертная система для решения любых возможных задачМетод узлов
Переменные, которыми вы до сих пор пользовались
Прохождение по узлам
Тщательно продуманные узлы
О возможности непосредственного программирования
Хранение вашей экспертной системы
Программа, использующая много узлов
Примеры использования системы
Как вы можете использовать экспертную системуВыбор проблемы
Анализ проблемы
Крупномасштабные экспертные системыСистема MYC1N — медицинская диагностика
Система PUFF — анализ нарушения дыхания
Система DENDRAL— распознавание химических структур
Система PROSPECTOR — поиск полезных ископаемых
Другие примеры
Экспертная система, основанная на правилах логического выводаСистема, действующая в обратном порядке
Программа на БЕЙСИКе
Медицинская база знаний
Вавилонская башня
Техническое приложение к материалу отдельных главСобытия
Вероятности
Поверхности
Проблема разделения
Обучающий алгоритм
Параллельные и последовательные процедуры
Минимальные и максимальные значения
Стратегии поиска решений
Промежуточные выводы
Линейная интерполяция откликов
Формат данных
Предметный указатель