Добавлен пользователем Vitaliy, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Простой в реализации и эффективный метод умножения длинных чисел, один из самых первых оптимальных методов быстрого умножения длинных чисел. В архиве описание метода Карацубы и сравнение его с обычным умножением + исходники на C/C++ и на Java. Коды найдены в интернете, автор статьи: С. Ю. Лопатин Институт кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины, г. Киев,
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
В данной книге представлена реализация длинной целочисленной арифметики на языке C++, приведено теоретическое обоснование алгоритмов для основных арифметических операций. Взято с сайта algolist.manual.ru
Пер. с англ. — 3-е издание. — М.: Вильямс, 2003. — 848 с. Книга представляет собой классический учебник для высшей школы, содержащий глубокое изложение вопросов, связанных с абстракцией и структурами данных, а также их реализацией на языке C++. Помимо предоставления прочных основ методов абстракции данных, в ней особо подчеркивается различие между спецификацией и реализацией,...
М.: Вильямс, 2007. — 160 с. Качество: отличное (600 dpi, слой OCR, оглавление, алфавитный указатель). Эта книга представляет собой один из выпусков очередных томов всемирно известной работы Искусство программирования, не нуждающейся ни в представлении, ни в рекламе. В данный выпуск вошли разделы четвертого тома, посвященные вопросам генерации всех деревьев, а также обзор...
Тут описан метод Шёнхаге-Штрассена для быстрого умножения длинных целых чисел,
это один из самых быстрых алгоритмов изобретенных на сегодняшний день.
Статья из интернета, являет собой скан из книжки А. Ахо, Построение и анализ вычислительных алгоритмов.
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
