Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания

  • Файл формата djvu
  • размером 3,33 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977.
В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания на основе методов математического моделирования.
Предназначается для студентов вузов; она может быть использована инженерами, специализирующимися в области прикладкой математики и автоматического управления.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А. Новейшие методы обработки изображений

  • djvu
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
  • 18,37 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

  • djvu
М.: Горячая линия - Телеком, 2006. — 452 с. Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники,занимающихся созданием и...
  • 4,34 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс

  • djvu
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
  • 11,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх