Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Коробейников А. Анализ данных с R

  • Файл формата pdf
  • размером 181,40 КБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Коробейников А. Анализ данных с R
Санкт-Петербург: 2010. — 13 с.
Методические указания к спецкурсу Вычислительные методы и пакеты в статистическом исследовании.
Проверка гипотез однородности и смежные вопросы.
Введение.
Параметрические критерии проверки однородности выборок.
Двухвыборочный критерий Стьюдента равенства средних, Двухвыборочный критерий Фишера равенства дисперсий.
Непараметрические критерии проверки однородности выборок.
Критерий Вилкоксона, Непараметрические критерии сравнения масштаба.
Проверка гипотез нормальности распределения.
Введение.
Собственно, сами критерии.
Критерий Лиллифорса, Критерии Крамера-фон Мизеса и Андерсона-Дарлинга, Критерий Шапиро-Франсиа, Критерий хи-квадрат Пирсона.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 1

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный...
  • 1,40 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 2

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 141 c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.
  • 1,64 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. Лабораторный практикум по R + data (предварительный вариант октябрь-ноябрь 2007)

  • pdf
  • txt
2007. — 25 с. Lab1 – Введение в систему R Lab2 – Проверка статистических гипотез Lab3 – Задача восстановления регрессии Lab4 – Деревья решений Lab5 – Метод опорных векторов Lab6 – Bootstrap Lab7 – Бустинг Lab8 – Кластеризация Наборы используемых данных
  • 2,22 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Зорин А.В., Федоткин М.А. Введение в прикладной статистический анализ в пакете R

  • pdf
Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), 2010. — 50 c. В научном сообществе пользуется популярностью пакет статистического анализа данных R. Это свободно распространяемые на условиях лицензии GNU язык и среда вкупе с большим набором библиотек, доступные для всех основных платформ — Unix, Linux, Windows и MacOS. Постоянно выходят...
  • 731,32 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г. Алексеева Е.А. Основные понятия языка R

  • pdf
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский государственный университет, 2007. — 29 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вераятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, методы анализа и обработки, предназначенной для выполнения...
  • 591,43 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шипунов А.Б., Балдин Е.М. Анализ данных с R

  • pdf
Вы ещё анализируете данные по старинке методом внимательного вглядывания в набор точек на графике, изредка подгоняя их к прямой с помощью многочисленных "мышекликов"? Пусть это делает за Вас компьютер, и R - это именно тот язык, который позволит разъяснить ему Вашу проблему. WEB вариант: Текст ссылки
  • 742,52 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх