Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения

М.: Институт проблем управления РАН, 1998. — 77 с.Предлагаемая работа доктора технических наук Д. А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т. д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование.
Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.Введение.
Моделирование итеративного научения: задачи и проблемы.
Кривые научения: количественное описание и качественный анализ.
Классификация моделей итеративного научения человека, животных и искусственных систем.
Описательные модели: аксиоматика и интуиция.
Модели – аналогии физических явлений и технических систем.
Теоретико-информационные модели.
Модели – аналогии кибернетических систем.
Модели коллективного поведения.
Некоторые обобщения.
Заключение.
Литература.