Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений

Москва: Высшая Школа, 1983. — 295 с.В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации для ЭВМ.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности "Электронные вычислительные машины" и "Автоматизированные системы управления". Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.Предисловие.
Введение.
Методы обработки точечных изображений.
Особенности цифровой обработки точечных изображений.
Формирование эталонных и предварительная обработка реально наблюдаемых точечных изображений.
Идентификация точечных изображений по методу трасс.
Квазикорреляционный метод идентификации точечных изображений.
Корреляционные методы идентификации точечных изображений.
Зонно-комбинаторный метод идентификации точечных изображений.
Методы предварительной обработки плоских изображений пространственных объектов.
Особенности цифровой обработки проекций пространственных объектов.
Фильтрация плоских изображений пространственных объектов.
Минимизация визуальной информации.
Препарирование сложных многосвязных плоских изображений.
Методы нормализации плоских изображений.
Принципы построения алгоритма синтеза контуров.
Система признаков при распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям.
Критерий полезности признаков при распознавании объектов.
Некоторые системы признаков при распознавании объектов.
Система геометрических δi-признаков при распознавании объектов.
Эффективность признаков при распознавании двух классов объектов.
Определение ошибки распознавания объектов методом дихотомий.
Эффективность признаков при распознавании трёх (и более) классов объектов.
Информативность статистически независимых признаков и мера надёжности при распознавании объектов. Минимизация пространства признаков.
Информативность статистически связанных признаков при распознавании объектов.
Построение минимальных описаний классов объектов, обеспечивающих требуемую вероятность их распознавания.
Связь вероятности распознавания объектов с информативностью признаков.
Выделение областей попарного разделения классов.
Алгоритм отбора эффективных признаков. Составление эталонных описаний классов.
Обучение ЭВМ и принятие решений при распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям.
Автоматизация получения статистических данных в процессе обучения ЭВМ.
Принципы математического моделирования процесса пространственного отбора.
Вероятностные методы обучения ЭВМ распознаванию объектов.
Вероятностные методы принятия решения.
Обучение ЭВМ и принятие решения в системах распознавания порогового типа.
Обучение ЭВМ по эталонным описаниям.
Распознавание объектов по эталонным описаниям классов.
Способ повышения вероятности распознавания объектов.
Фото- и стереофотограмметрические аспекты в задаче распознавания трёхмерных объектов.
Основная проблематика фотограмметрических преобразований в задаче распознавания объектов.
Система координат и элементы ориентирования одиночных и стереопарных снимков.
Основы теории преобразования стереопарных снимков в задаче распознавания объектов.
Исследование проективных свойств отдельных групп объектов.
Пространственная нормализация объектов.
Формирование пространственных описаний объектов в условиях помех наложения.
Анализ точности получения пространственных описаний объектов.
Обработка аэрокосмических изображений на ЭВМ.
Особенности цифровой обработки аэрокосмических изображений.
Математические модели геометрических преобразований изображений.
Методы ускорения геометрических преобразований изображений.
Выбор способов рациональной организации обмена информацией между оперативной и внешней памятью при геометрических преобразованиях изображений.
Методика частичного дешифрирования изображений и нанесения условной графической информации на выходной фотодокумент.
Технические средства распознавания пространственных объектов и цифровой обработки изображений.
Способы и средства ввода видеоинформаци в ЭВМ.
Малокадровые телевизионные средства ввода видеоинформации в ЭВМ.
Градационные, динамические и точностные характеристики высококачественных устройств ввода - вывода видеоинформации.
Выбор разрешающей способности устройств ввода - вывода при распознавании геометрических контуров.
Устройство ввода изображений в ЭВМ на базе промышленной телевизионной установки.
Принципы построения высококачественных устройств ввода - вывода ЭВМ.
Агрегатирование средств ввода, вывода и отображения информации с ЭВМ.
Повышение производительности вычислительных систем обработки и распознавания изображений.
Заключение.
Литература.