Росин М.Ф., Булыгин В.С. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления
Файл формата
pdf
размером 16,11 МБ
Добавлен пользователем Татьяна, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Учебник для вузов. — М.: Машиностроение, 1981. — 312 с.Статистическое описание случайных процессов. Статистический анализ и оценка точности линейных и нелинейных систем. Оптимизация СУ. Идентификация систем. Оценка эффективности и надежности систем.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Электронная книга. — М.: 2003. — 278 с. Понятия оптимального управления. Методы теории оптимального управления. Аналитическое конструирование регуляторов. Оптимальные стохастические системы. H-бесконечность субоптимальное управление. Введение в адаптивное управление. Системы с эталонной моделью. Идентификация. Адаптивные стохастические системы. Адаптивное управление при...
М.: Энергия, 1979. — 240 с. Книга посвящена методам идентификации сложных динамических объектов как в режиме их нормальной эксплуатации, так и в условиях, связанных с подачей пробных воздействий. В книге рассмотрены общие проблемы, возникающие при идентификации объектов. Излагаются методы идентификации линейных объектов, в результате применения которых могут быть получены как...
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
М.: Наука, 1991. — 432 с. — ISBN 5020145114. Содержит изложение вопросов теории идентификации, которые наиболее существенны для практического использования. Большое внимание уделяется применению компьютеров. Приводятся оригинальные результаты, формируются новые задачи. Для специалистов, занимающихся различными аспектами проблемы идентификации динамических систем и объектов....
Учебное пособие. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. — 211 с. : ил. В учебном пособии рассматриваются модели детерминированных и стохастических объектов, анализируются основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, стохастических непараметрических и параметрических методов, спектральных методов и методов полиномиальной идентификации...