Семёнычев В.К. Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
Файл формата
pdf
размером 8,21 МБ
Добавлен пользователем Alexander, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Самара: АНО «Изд-во СНЦ РАН», 2004. – 243 с. Монография посвящена разработке эффективных по точности, по возможности структурной идентификации и быстродействию методов идентификации и прогнозирования более сорока широко употребимых в практике экономических исследований динамических моделей параметров социально - экономических систем. Основой практически всех предлагаемых методов являются модели авторегрессии отсчетов. Идентифицируемые экономические параметры имеют сложную структуру: содержат трендовую, сезонную или циклическую (аддитивно или мультипликативно) и стохастическую компоненты. Рассмотренные модели экономической динамики имеют многочисленные приложения в микроэкономике и в макроэкономике, как в их теоретических аспектах, так и в практике обработки данных и принятия управленческих решений. Монография ориентирована на студентов, аспирантов по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», преподавателей экономических вузов и специальностей, менеджеров и финансовых аналитиков.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
М.: ГУ ВШЭ, 2006. – 180 с. — ISBN: 5-7598-0332-8.
Рассмотрены основные идеи и методы эконометрического анализа. Отсутствие сложных и громоздких математических выкладок позволяет сконцентрировать внимание читателя на понимании общей методологии применения инструментария эконометрики.
Для студентов, получающих экономическое образование, а также для специалистов с...
М.: Радио и связь, 1997. - 112 с. Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения...
Учебное пособие. — М.: Государственный университет управления (ГУУ), 2003. — 66 с. Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется...
Г.Москва, 2002г., 254 стр.
В предлагаемом учебном пособии даётся краткое введение в современные методы эконометрического анализа статистических данных, представленных в виде временных рядов, которые учитывают возможное наличие у рассматриваемых переменных стохастического тренда. Основные акценты смещены в сторону разъяснения базовых понятий и основных процедур статистического...
Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006. - 217 с. Данная работа посвящена эконометрическому моделированию и прогнозированию динамики показателей инноваций, для которой характерно многообразие видов и структур моделей, причём на коротких выборках их наблюдения. Рассмотрены известные методы моделирования, предложен новый подход на основе обобщенных параметрических моделей...
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...