Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б. Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур

Екатеринбург: УрО РАН, 2008. — 89 с. — ISBN 5-7691-1977-2.Рассмотрены вопросы прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС с использованием аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Кратко изложена теория новых информационных технологий, применяемых для построения нейросетевых моделей прогнозирования нагрузок. Составлены 2 типа моделей оперативного краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки по энергосистеме в целом реализованные на ПЭВМ, по точности прогноза, а также 2 временных диапазона модели сбалансированного прогноза узловых нагрузок — внутрисуточный и суточный. Приведены результаты тестирования разработанных нейросетевых моделей на графиках нагрузки ОДУ Урала, и в связи с этим даны рекомендации по использованию моделей в других энергосистемах.
Книга адресована специалистам и исследователям, занимающимся вопросами оперативного управления режимами электроэнергетических систем.Введение.
Новые информационные технологии для прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС.
Искусственные нейронные сети.
Нечеткие множества.
Нечеткие нейронные сети.
Инверсия нейронной сети прямого распространения.
Методы и модели прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС с применением искусственных нейронных сетей.
Внутрисуточное прогнозирование.
Краткосрочное прогнозирование.
Долгосрочное прогнозирование.
Реализация нейросетевых моделей для прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС (на примере ОДУ Урала).
Прогнозирование узловых электрических нагрузок ЭЭС.
Прогнозирование узловых нагрузок на сутки вперед.
Внутрисуточное прогнозирование узловых нагрузок.
Заключение.
Список литературы.