Митина О.А. Языки программирования для статистической обработки данных (R)

М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный...

М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 141 c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.

Петрозаводск: ПетрГУ, 2021 — 117 с. — ISBN 9785802135051. Учебное пособие призвано способствовать овладению навыками профессиональной работы в среде R в процессе создания программ для обработки биологических и экологических данных на компьютере. В доступной форме изложены основы программирования на языке R, принципы организации баз данных и работы с ними. Кратко рассмотрены...

СПб.: Питер, 2019. — 416 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-1101-5. R является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке. "Искусство...

CП6.: Диалектика, 2018. — 578 с. — ISBN 978-5-9909446-8-8. Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и...

Монография. — Тольятти; Лондон: Б.и., 2017. — 351 с. Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы...