Медведев В.С, Потемкин В.Г. Нейронные сети. MatLAB 6

Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с.В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и
6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления. Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы Simulink Паке программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети. Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений. Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.ППП NEURAL NETWORK TOOLBOX.
Система MatLAB.
Модель нейрона и архитектура сети.
Обучение нейронных сетей.
Персептроны.
Линейные сети.
Радиальные базисные сети.
Сети кластеризации и классификация данных.
Рекуррентные сети. Применение нейронных сетей. Часть.
Операторы, функции, команды.
Вычислительная модель нейронных сетей.
Формирование моделей нейронных сетей.