Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей

  • Файл формата pdf
  • размером 4,31 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей
М.: ПараГраф, 1990. — 160 с.
Рассматриваются обучаемые нейронные сети – дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности. Книга может служить для первого знакомства с нейрокомпьютерами и предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся этим новым направлением в информатике и вычислительной технике.
Предисловие
Перечень элементов
Нейрон
Сумматоры
Синапс
Входы, выходы и функционирование
Оценки и примеры
Градиенты и двойственность
Анализ чувствительности
Контрастирование сети
Алгоритмы обучения
Опыт реализации
Уровни отчуждения нейронной сети
Что осталось за рамками книги?
Литература
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения

  • djvu
Харьков: Телетех, 2004. - 369. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные...
  • 2,25 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Заенцев И.В. Нейронные сети. Основные модели

  • pdf
Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета. 1999 Содержание Введение Параллельность обработки и реализуемость НС Место нейронных сетей среди других методов решения задач Биологический нейрон Нервный импульс Мембрана Мембранный потенциал Натриевый насос Калиевые каналы...
  • 955,49 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Медведев В.С, Потемкин В.Г. Нейронные сети. MatLAB 6

  • djvu
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
  • 18,18 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

  • djvu
М.: Горячая линия - Телеком, 2006. — 452 с. Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники,занимающихся созданием и...
  • 4,34 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс

  • djvu
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
  • 11,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх