Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика

Монография. — Краснодар: КубГАУ, 2018. — 508 с. — ISBN 978-5-00097-694-4.В монографии приводятся результаты разработки нового направления развития цифровой экономики – солидарной экономики. Дается краткое описание автоматизированного системно-когнитивного анализа с его программным инструментарием интеллектуальной системой «Эйдос» и приводится три численных примера их применения для решения задач для банков, страховании и ритейла. Рассматривается информационный вариационный принцип и его проявление в технологии и экономике цифрового общества. Предназначена для преподавателей, обучающихся и всех интересующихся данной проблематикой.Предисловие.
Солидарная информационная экономика — базовая экономическая теория XXI века.
Основы солидарной информационной экономики.
Введение.
Начало разработки теории — неформальная информационная экономика будущего.
Появление солидарной информационной экономики.
Аристотель — основоположник экономической теории.
Основополагающее значение информационно-коммуникационных технологий в экономике.
Роль теории принятия решений и экспертных технологий в солидарной информационной экономике.
О термине "Экономическая теория".
Рыночные извращения в экономической теории.
Динамика роли государств в национальных экономиках.
Государственные предприятия эффективнее частных.
Вперед к Аристотелю: от рыночной экономики к солидарной информационной экономике.
Стратегическое управление территориальными и муниципальными образованиями с точки зрения солидарной информационной экономики.
Экономика – часть менеджмента.
Предшественники и прикладные работы.
Выводы.
Развитие теории и практики экспертных оценок в нашей стране.
Классические методы экспертных оценок.
Научные результаты мирового уровня.
Итоги первого этапа работы семинара.
Восьмидесятые годы.
Экспертные оценки и статистика нечисловых данных.
Основные идеи статистики объектов нечисловой природы.
Современный этап развития экспертных оценок.
О многообразии экспертных технологий.
Экспертное оценивание вероятностей редких событий.
Консенсус и истина.
Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий.
О многообразии экспертных технологий.
Процедура опроса.
Методы анализа экспертных данных.
Опыт использования разработанной экспертной технологии.
Новая парадигма анализа статистических и экспертных данных в задачах экономики и управления.
Введение.
Основные понятия.
Разработка новой парадигмы.
Сравнение старой и новой парадигм.
Публикации по новой парадигме.
Заключительные замечания.
Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы Кемени.
Введение.
Постановка задачи.
Понятие кластеризованной ранжировки.
Итоговое мнение комиссии экспертов.
Вычисление медианы Кемени.
Изучение свойств медианы Кемени.
Анализ экспертных упорядочений.
Введение.
Определение кластеризованной ранжировки.
Определение сильной противоречивости.
Определение слабой противоречивости.
Алгоритмы согласования.
Свойства алгоритмов согласования.
Некоторые математические результаты.
Анализ экспертных упорядочений при сравнении проектов.
Пример анализа экспертных упорядочений.
Заключительные замечания.
Прогноз развития информационно-коммуникационных технологий.
Введение.
О прогнозировании: предварительные соображения.
Факторы.
Взгляд в целом на развитие информационно-коммуникационных технологий.
Тенденции.
Прогноз — итоги.
Профессиональные стандарты, информационно-коммуникационные технологии и управление в ракетно-космической промышленности.
Введение.
Понятие профессионального стандарта.
Основные проблемы разработки профессиональных стандартов.
Что нужно учитывать при разработке профессионального стандарта?
Влияние развития информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность.
Прогноз подходов к организации принятия управленческих решений.
Методы прогнозирования в солидарной информационной экономике.
Введение.
Источники неопределенностей.
Что и зачем прогнозировать?
Методы организационно-экономического прогнозирования.
Статистические методы прогнозирования.
Экспертные методы прогнозирования.
Комбинированные методы.
Предложения по совершенствованию механизмов прогнозирования и планирования для практического использования при создании космических комплексов.
О математической теории рейтингов.
Введение.
Об определении понятия «рейтинг».
Линейные рейтинги.
Влияние на выводы способа измерения единичного показателя.
Влияние на выводы набора показателей.
Влияние на выводы значений коэффициентов важности.
Во многих управленческих ситуациях значительные различия между объектами выявляются при использовании любого рейтинга.
Целесообразно анализировать множество Парето.
Какой рейтинг лучше?
Прогностическая сила бинарного рейтинга.
Необходимо развивать математический инструментарий.
Теория принятия решений и ее применения при разработке сложных технических систем.Решение некоторых задач цифровой экономики с применением автоматизированного системно-когнитивного анализа.
Персональная открытая масштабируемая мультиязычная интерактивная интеллектуальная on-line среда для обучения и научных исследований на базе Аск-анализа и системы «Эйдос».
Введение.
От больших данных к большой информации, а от неё к большим знаниям.
Кратко об Аск-анализе и системе «Эйдос».
Описание открытой масштабируемой интерактивной интеллектуальной on-line среды для обучения и научных исследований на базе Аск-анализа и системы «Эйдос».
Бизнес-план в формате Canvas.
Выводы и перспективы.
Применение аск-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос» для оценки риска мошенничества в ОСАГО.
Введение.
Когнитивно-целевая структуризация предметной области.
Формализация предметной области.
Синтез и верификация системно-когнитивных моделей.
Решение задачи оценки риска мошенничества в автостраховании ОСАГО в наиболее достоверной модели.
Решение задачи поддержки принятия решений (исследование влияния значений факторов на оценку риска мошенничества).
Решение задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели.
Использование разработанной методики в адаптивном режиме и ее локализация для региона.
Исследование ценности факторов и их значений для решения задачи оценки рисков мошенничества в ОСАГО и оптимизация системы факторов.
Выводы.
Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы «Эйдос» для повышения конверсии сайта (прогнозирование статуса посетителей сайта и принятие решений по увеличению количества посетителей, перешедших в статус покупателей).
Введение.
Когнитивно-целевая структуризация предметной области.
Формализация предметной области.
Синтез и верификация системно-когнитивных моделей.
Решение задачи посещения сайта клиентом в наиболее достоверной модели.
Решение задачи поддержки принятия решений (исследование влияния значений факторов на оценку посещения сайта потенциальным клиентом).
Решение задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели.
Использование разработанной методики в адаптивном режиме и ее локализация для региона.
Исследование ценности факторов и их значений для решения задачи классификации целей посещений сайта клиентами и оптимизация системы факторов.
Выводы.
Применением автоматизированного системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы «Эйдос» для прогнозирования длительности обслуживания клиентов банка и принятие решений по их привлечению и удержанию.
Введение.
Когнитивно-целевая структуризация предметной области.
Формализация предметной области.
Синтез и верификация системно-когнитивных моделей.
Решение задачи оценки длительности обслуживания клиента банка в наиболее достоверной модели.
Решение задачи поддержки принятия решений (исследование влияния значений факторов на оценку длительности обслуживания клиента банком).
Решение задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели.
Использование разработанной методики в адаптивном режиме и ее локализация для региона.
Исследование ценности факторов и их значений для решения задачи оценки рисков мошенничества в ОСАГО и оптимизация системы факторов.
Выводы.
Универсальный информационный вариационный принцип в технологиях, экономике и социуме современного цифрового общества.
Универсальный информационный вариационный принцип.
УИВП и вариационные принципы в теории развития техники (технологиях). основные положения информационно-функциональной теории развития производительных сил.
УИВП и вариационные принципы в экономике.
УИВП и вариационные принципы в когнитивной психологии, гносеологии и теории сознания.
Математическая модель скорости приращения информации в системе в процессе развития, основанная на системной теории информации (сти) и вытекающих из нее информационных мерах уровня системности (коэффициенты эмерджентности).
Численный расчет зависимостей информационных характеристик системы от ее мощности и сложности.
Детерминистско-бифуркационная динамика развития систем.
Выводы.
Заключение.
Литература.