Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006. — 217 с.: ил. — ISBN: 5788304318.
Данная работа посвящена эконометрическому моделированию и прогнозированию динамики показателей инноваций, для которой характерно многообразие видов и структур моделей, причём на коротких выборках их наблюдения. Рассмотрены известные методы моделирования, предложен новый подход на основе обобщенных параметрических моделей авторегрессии - скользящего среднего, позволивший получить выигрыш по объему требуемой выборки в разы, давая тем самым возможность мониторинга эволюции моделей.
Подход иллюстрирован десятью методами для линейного тренда с аддитивными и мультипликативными колебательными компонентами и логистического тренда Верхулста (Перла-Рида). Рассмотрена стохастическая компонента как аддитивная, так и мультипликативная.
Приведены примеры приложений данных моделей, результаты реализации методов на реальных и тестовых выборках. Материалы апробированы на занятиях в Самарском государственном аэрокосмическом университете.
Пособие предназначено для экономистов-аналитиков, менеджеров, аспирантов, студентов, а также для дополнительного профессионального образования по специальности «Информационные системы в экономике».