М.: Наука, 1968. — 400 с.
Проблемы адаптации и обучения, которые рассматриваются в книге, являются центральными в современной теории п технике автоматическою управления. Решение от их проблем позволяет осуществлять оптимальное управление сложными объектами в условиях весьма малoй априорной информации относительно состояния управляемого объекта и его характеристик.
В книге с единой общей точки зрении, основанной на вероятностных итеративных методах, обсуждаются разнообразные задачи адаптации и обучения и приводили эффективные пути их решения. Рассмотрены алгоритмические методы решения задач обучения опознаванию образов, определения характеристик динамических объектов, обнаружения и выделения сигналов на фоне помех, управлении динамическими объектами в условиях неопределенности. Развитый подход применен также к решению задач теории надежности, исследовании» операция, теории игр и поведения конечных автоматов. Результаты общем теории иллюстрируются на многочисленных примерах. Приводится формулировки нерешенных задач.
Содержание:Проблема оптимальности.
Алгоритмические методы оптимизации.
Адаптация и обучение.
Опознавание.
Идентификация.
Фильтрация.
Управление.
Надежность.
Исследование операций.
Игры и автоматы.