Добавлен пользователем Екатерина, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с положениями и требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, включает основные вопросы лекций и семинарских занятий, краткие теоретические положения эконометрики, основные формулы для решения задач и построения эконометрических моделей, вопросы и задачи для практических занятий. Для студентов и преподавателей экономических специальностей.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Учебник для вузов: В 2 т. — 2-е изд., испр. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 432 с. — ISBN: 5-238-00305-6. Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономиче- ского профиля по дисциплине "Эконометрика". Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, анализа...
М.: Экзамен, 2003. — 224 с. — ISBN 5-94692-206-8.
Сборник задач предназначен для студентов экономико-математических специальностей. Сборник может оказаться полезным преподавателям, аспирантам, а также для руководителям и специалистам предприятий, особенно при прогнозировании и принятии стратегических решений.
Проблемы построения эконометрической модели.
Методы оценки...
Методологические основы эконометрики. Корреляционный анализ. Модели и методы регрессионного анализа. Проблемы практического использования регрессионных моделей. Анализ временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений. Основные понятия и модели дисперсионного анализа.
Конечной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и...
Под редакцией профессора Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с. ISBN 5-238-00333-1 Аннотациия Основные аспекты эконометрического моделирования; Элементы теории вероятностей и математической статистики; Парный регрессионный анализ; Множественный регрессионный анализ; Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей; Временные ряды и прогнозирование;...